Fundamental

Understand the overview of Google Analytics

หลักสูตรการเรียน Google analytics ระดับ Intensive Analytics

Pornthep KhetrumLeave a comment

หัวข้ออบรม หลักสูตร Intensive Analytics

Introduction

  • Digital Analytics คืออะไร
  • ทำไมต้องเรียนรู้ Google analytics
  • หลักการทำงานของ Google analytics
  • Sampling report ทำงานอย่างไร

Deep Basic

  • เรียนรู้คำศัพท์พื้นฐานที่ต้องเข้าใจให้ถูกต้อง
  • Core analysis technique เทคนิคพื้นฐานในการวิเคราะห์รีพอร์ท
  • Conversion เป้าหมายสำคัญที่ทุกเว็บไซต์ควรต้องมี
  • รู้จัก Conversion Type
  • Conversion Attribution เรื่องสำคัญที่ควรเข้าใจ
  • สร้าง Measurement Plan ให้พร้อมก่อนลงมือทำงานจริง
  • Implementation Plan กำหนดหัวข้อในการเซ็ตอัพ Google Analytics

Data Model & Data Type

  • Google analytics data model รู้จักโครงสร้างข้อมูลของ google analytics
  • Dimensions & Metrics ชนิดของข้อมูลที่ต้องรู้จัก
  • รู้จัก Session ข้อมูลที่สำคัญที่สุด
  • ความแตกต่างระหว่าง UIP, Session และ User
  • รู้จัก Session duration, time on page, bounce rate
  • Bounce rate VS Exit rate

Continue reading →

หลักสูตรการเรียน Intensive Google Analytics 4

Pornthep KhetrumLeave a comment

หัวข้ออบรม Intensive Google Analytics 4 หลักสูตร 2 วัน

เนื้อหาการอบรมได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตลอดระยะเวลาการอบรมมากกว่า 8 ปี เพื่อให้ผู้ที่เริ่มต้นศึกษาเข้าใจ Google Analytics อย่างละเอียดถูกต้อง สามารถนำไปใช้ทำงานจริงทันทีที่เรียนจบ และทำให้ผู้เรียนที่มีประสบการณ์อยู่แล้วเข้าใจเทคนิคสำคัญต่างๆ ที่ถ่ายทอดจากประสบการณ์จริง สามารถนำไปพัฒนาต่อยอดการทำงานด้านการวิเคราะห์วัดผลด้วย Google Analytics ให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด

สนใจเรียน Google Analytics อ่านรายละเอียดเพิ่มเติม

เนื้อหาคอร์สเรียน Google Analytics 4

  • Introduction to GA4
  • What’s new in GA4 รู้จักฟีเจอร์ใหม่ที่มีเฉพาะใน GA4
  • หลักการทำงาน และ Data model ของ Google Analytics 4
  • Event 4 แบบ แนวคิดสำคัญของการเก็บของข้อมูลแบบใหม่ใน GA4
  • แนวทางการออกแบบ Event และ Parameters สำหรับ GA4 เพื่อเก็บข้อมูลและนำมาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด
  • Case study: Define Event & Parameters for Business
  • ความหมาย และประโยชน์ในการใช้งานของ Dimensions และ Metrics พื้นฐานใน Google Analytics GA4
  • เปรียบเทียบ Metrics สำคัญที่จำเป็นต้องรู้ และความหมายที่ไม่เหมือนเดิมของ GA3 และ GA4
  • GA4 Conversion Event และ Conversion Rate ตัวเลขสำคัญสำหรับการตัดสินใจ ที่เปลี่ยนไปจาก GA3
  • Conversion Type เรียนรู้การกำหนด Micro conversion สำหรับธุรกิจ เพราะทุกเว็บไซต์ไม่ควรมี Conversion สำหรับการวัดผลเพียงแบบเดียว
  • เรียนรู้ Conversion Attribution Model แบบต่าง ๆ ใน GA4คอนเซ็ปท์หลักที่สำคัญมากที่สุดเรื่องหนึ่งในการวัด Marketing Performance เพราะกระบวนการตัดสินใจของลูกค้า (Customer Decision Journey) มักจะใช้ช่องทางการตลาดมากกว่า 1 ช่องทาง
  • Account Structure โครงสร้างบัญชีของ Google Analytics 4 เรื่องสำคัญที่ต้องรู้เมื่อต้องเก็บข้อมูลจากหลาย Data Source
  • เรียนรู้การใช้งานพื้นฐานสำคัญในส่วน Admin ของ GA4 :
    1. การฟิลเตอร์ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง เพื่อให้ข้อมูลถูกต้องมากที่สุด
    2. กำหนดรูปแบบการบันทึกข้อมูล User ด้วย Reporting Identity
    3. กำหนดโมเดลตั้งต้น Conversion Attribution
    4. การปรับ session timeout และ timer for engaged session เพื่อวัดผล Traffic ได้อย่างถูกต้อง
    5. การฟิลเตอร์ Referral ไม่เหมาะสมเพื่อการบันทึกค่า Conversion ที่ถูกต้องกว่าเดิม
    6. การเชื่อมโยงบัญชี Google Ads เพื่อให้การทำงานร่วมกับเอเจนซีมีประสิทธิภาพและวัดผลได้อย่างถูกต้อง
    7. วิธีการกำหนด Conversion Event เพื่อวัด Conversion และ Conversion Rate
  • GA4 Default channel grouping เข้าใจความหมายของ 18 Marketing Channels และหลักการที่ GA4 ใช้จัดกลุ่ม Traffic
  • UTM tagging ใช้ร่วมกับ GA4 อย่างไรให้ถูกต้องและเกิดประสิทธิภาพสูงสุด
  • UTM tagging for GA4 channel grouping
  • เรียนรู้การใช้งาน และแนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลจาก GA4 Build-in reports รวมถึงการใช้ฟีเจอร์และเครื่องมือต่าง ๆ เพื่อหาข้อมูลเชิงลึก
    1. Demographics
    2. Tech
    3. Acquisition
    4. Google Ads
    5. Engagement
    6. Monetization
  • Attribution report รีพอร์ทสำคัญที่จะช่วยให้เข้าใจ Performance และการทำงานร่วมกันของ Marketing Channel ต่าง ๆ อย่างถูกต้อง
  • เข้าใจ Performance และบทบาทของช่องทางการตลาดอย่างถูกต้องด้วย Model Comparison report
  • จัดการข้อมูล Metrics ให้อยู่ในรูปแบบที่ต้องการใช้งานด้วย Customize report
  • Filter ข้อมูลในรีพอร์ทด้วย Segment เพื่อการวิเคราะห์และเข้าใจพฤติกรรมของกลุ่มเป้าหมายแบบเฉพาะเจาะจงได้ดีกว่าเดิม
  • Case study: ออกแบบ Funnel เพื่อ Track User Behavior และ Drop-off steps
  • เรียนรู้เทคนิคการใข้งาน Exploration เครื่องมือการสร้าง Custom report ระดับ Advance ทั้ง 6 แบบ เช่น Funnel exploration, Cohort exploration, Segment overlap  เป็นต้น
  • Workshop: สร้างบัญชี GA4 Demo Account
  • Workshop: สร้าง Advance Analysis Report แบบต่าง ๆ ด้วย Exploration Report
    1. Free form report
    2. Funnel report
    3. Segment overlap report
    4. Path exploration report
    5. Cohort Analysis
  • เรียนรู้เทคนิคการสร้าง Segment และ Google Ads Audience ใน GA4 เรื่องเข้าใจยากที่จำเป็นต้องเรียนรู้ ถ้าหากต้องการใช้ GA4 ให้เกิดประสิทธิภาพมากที่สุด

Page analytics plugin for Chrome ไม่มีไม่ได้แล้ว

Pornthep KhetrumLeave a comment

page analytics extension for chrome

Page analytics (by Google) เป็น chrome extension ที่ดีมากตัวหนึ่งของ Google ใครที่เคยดูรีพอร์ท in-page analytics ใน Google analytics อยู่แล้วน่าจะคุ้นเคยกับ extension ตัวนี้เนื่องจากหน้าตามันแทบจะเหมือนกัน 100% แต่ข้อดีของ extension ตัวนี้คือ เราไม่จำเป็นตัองเข้าไปดูใน analytics เลย เพียงแค่ install แล้ว plugin นี้จะทำงานซ้อนอยู่บน Chrome browser โดยที่เราจะดูข้อมูลในแต่ละเพจที่เรากำลังดูอยู่ได้เลย

ข้อมูลสำคัญที่เราจะได้จาก plugin นี้ก็คือ เราจะสามารถรู้ได้ว่าลูกค้าหรือยูสเซอร์ที่เข้ามาในเว็บไซต์แต่ละหน้ามีการตอบสนองต่อลิงค์ต่างๆ ในหน้านั้นอย่างไร คลิ้กตรงไหนมากน้อยกว่ากัน ซึ่งข้อมูลนี้เราจะสามารถนำไปดีไซน์ Lay out หน้าเว็บแต่ละหน้าให้ดีขึ้น ปรับปรุ่ง user experience ให้ใช้งานเว็บไซต์ได้สะดวก รวมถึงการเพิ่มในเรื่องของ conversion ต่อไป Continue reading →

มาเล่นเกมทดสอบความเข้าใจ Google analytics กันเถอะ

Pornthep KhetrumLeave a comment

google-analytics-game

เมื่อวันที่ 6-7 ตุลาคม 2557 ที่ผ่าน มีการจัดประชุมเรื่อง Google Analytics ขึ้นที่เมืองบอสตัน สหรัฐอเมริกา โดยใช้ชื่องานว่า Evolve with Google Analytics conference ไฮไลท์ที่น่าสนใจอย่างหนึ่งในงานนี้คือ มีเกมให้เล่นแข่งกัน ซึ่งเป็นเกมทดสอบความรู้เรื่อง Google Analytics ในด้านต่างๆ 5 ด้านได้แก่ properties & views / hits / report / goals / traffic source & campaigns ในแต่ละหัวข้อจะมีคำถามหัวข้อละ 5 คำถาม รวมทั้งหมด 25 คำถาม ซึ่งทั้งหมดเป็นคำถามที่น่าสนใจและหลายข้อเป็นข้อสอบที่ผมเคยสอบเพื่อที่จะได้รับ Certificate ของ Google Analytics (GAIQ-google analytics individual qualified) รวมอยู่ด้วย

ใครที่ยังไม่เคยสอบ certificate ลองทำดูก่อนก็ได้ครับ ทำเล่นๆ วัดความรู้ดูครับ อาจจะยากสักนิดนึงนะครับ สำหรับผู้ใช้งาน Google Analytics ในระดับพื้นฐาน ถ้าพร้อมแล้ว คลิ้ก ที่นี่ ได้เลยครับ

3 เหตุผลหลักที่นักการตลาดจะต้องเป็นนักสถิติด้วย

Pornthep KhetrumLeave a comment

3 เหตุผลหลักที่นักการตลาดยุคนี้ควรจะต้องเป็นนักสถิติด้วย

ขยายความสักเล็กน้อยนะครับ การเป็นนักสถิติในที่นี้หมายถึง ควรจะต้องมีการเก็บข้อมูลอย่างถูกต้องเหมาะสม และนำมาวิเคราะห์ปรับปรุงแคมเปญทั้งที่กำลังรันอยู่ หรือรันจบแล้วเพื่อที่จะสามารถนำไปปรับปรุงแคมเปญถัดไป ทั้งหมดทั้งมวลนี้ก็ว่ากันด้วยเรื่องของตัวเลขล้วนๆ ใครที่ไม่ชอบตัวเลขคงต้องพยายามชอบให้มากขึ้นนะครับ 🙂

  1. เหตุผลแรก การทำการตลาดที่ดีควรจะต้องมีข้อมูลสถิติที่ผ่านมา มาช่วยในการตัดสินใจ และกำหนดกลยุทธ์สำหรับแผนการตลาดใหม่ๆ ไม่ใช่การทำแบบลองสุ่ม เดาสุ่มหรือใช้ความรู้สึก ยกตัวอย่างเช่น
    • หากได้รับโจทย์ให้ทำ mobile application ขึ้นมาสัก app หนึ่ง คำถามคือจะทำ app สำหรับ iOS หรือ andriod ? หรือทำมันทั้งสองอย่าง? คำตอบก็คือ ทำไมเราไม่เข้าไปดูข้อมูลใน google analytics ล่ะ ว่าที่ผ่านมา คนที่เข้าเว็บไซต์ของเราเข้าผ่านมือถือระบบปฏิบัติการ iOS หรือ andriod มากกว่ากัน และมากพอที่จะลงทุนทำหรือไม่ (ถ้าเงินเป็นปัจจัยในการตัดสินใจ)
    • การส่ง EDM ฉบับไหน content ลักษณะใด วันไหน ดีไซน์แบบไหน ให้ goal conversion ที่ดีกว่ากัน (goal convesrion อาจจะเป็น sale, traffic หรือ register เป็นต้น) การมีข้อมูลเหล่านี้ประกอบการตัดสินใจจะช่วยให้การยิง EDM แต่ละครั้งมีประสิทธิภาพสูงสุด ไม่ใช่ส่งพร่ำเพรื่อจนเกิดความรำคาญ
  2. เหตุผลที่สอง การมอนิเตอร์แคมเปญที่กำลังดำเนินอยู่ จะช่วยให้ปรับแผนงานได้ทันท่วงทีหากว่าแคมเปญไม่เป็นไปตาม KPI ที่ตั้งไว้
    • สำหรับ online media การปรับเปลี่ยนจะทำได้ง่าย เช่นการซื้อโฆษณาออนไลน์ต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น facebook ad, google adwords และ banner ในเว็บไซต์ต่างๆ หากการมอนิเตอร์พบว่า ctr ต่ำ, จำนวนคนที่คลิ้กเข้าเว็บไซต์น้อยลง หรือ คลิ้กแล้วไม่ converse เป็น sale หรือ goal ที่ตั้งไว้ อาจจะต้องวิเคราะห์หาสาเหตุว่าจะต้องปรับเปลี่ยนอะไรบ้าง เช่น ปรับเปลี่ยนดีไซน์แบนเนอร์, ปรับเปลี่ยนคำโฆษณา, ปรับ landing page หรือกระทั่งปิดแคมเปญนั้นไปเลยแล้วสร้างแคมเปญใหม่ ซึ่งหากเป็นสื่อโฆษณาในแม็กกาซีนย่อมไม่สามารถทำได้
    • แล้วการมอนิเตอร์สื่อ offline media ด้วย online marketing tool ล่ะทำได้อย่างไร? จริงๆ แล้วทุกวันมีเครื่องมือที่เรียกว่า social monitoring อยู่มากมายให้ใช้ การที่เรารันแคมเปญผ่านสื่อสิ่งพิมพ์หรือ POV ต่างๆ แน่นอนว่าเราต้องการให้คนรับรู้ และพูดถึง แต่ที่สำคัญที่สุดคือการรับรู้และพูดถึงนั้นเป็นไปในแง่บวก หรือแง่ลบ ซึ่ง tools ที่ว่านี้จะตามไปเก็บข้อมูลตามเว็บไซต์ social ต่างๆ เช่น facebook, pantip และเว็บบอร์ดหลักๆ ได้ว่ามีคนพูดถึงแคมเปญของเรามากน้อยแค่ไหน และพูดถึงในแง่ใด ซึ่งนอกจากจะทำให้เราวัดผลได้แล้ว ยังสามารถเข้าไปแก้ไขตอบปัญหาต่างๆ ได้อย่างทันท่วงที
  3. เหตุผลสุดท้าย การวัดผลแคมเปญแต่ละแคมเปญว่าประสบความสำเร็จในแง่ ROI คุ้มค่ากับลงทุนหรือไม่ แคมเปญไหนเวิร์ค แคมเปญไหนไม่เวิร์ค ซึ่งหาก objective หรือ goal ของแคมเปญเป็น sale แล้วการวัดผลคงไม่ยากอะไร แต่หากเป็น traffic , register หรือ awareness แล้ว การจะวัดผลได้ต้องกำหนด value ให้แต่ละ goal conversion ยกตัวอย่างเช่น การ register ต่อ 1 คนมีมูลค่า (ในอนาคต) เท่าใด ซึ่งจะทำให้เราสามารถคำนวนหาค่า ROI ได้เมื่อแคมเปญจบลง ส่วนรายละเอียดวิธีการคำนวนหา Value of conversion ขอนำมากล่าวถึงอีกครั้งในบทความถัดไปนะครับ