GA4 เป็น GA เวอร์ชั่นล่าสุดที่ Google กำหนดเป็นเวอร์ชั่น Default สำหรับการเปิดบัญชี Google Analytics ตั้งแต่ปลายปี 2020 ซึ่งเวอร์ชั่นใหม่นี้ (แต่เดิมจะชื่อ App and web property) ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่เวอร์ชั่นแรก ส่ิงที่เปลี่ยนไปอย่างเห็นได้ชัดคือ interface หรือดีไซน์ในส่วนหน้าจอการใช้งาน รวมถึงเมนูต่างๆ ที่เปลี่ยนไปแบบที่ต้องเรียนรู้กันใหม่แทบทั้งหมด แต่ interface ที่ว่าเปลี่ยนแปลงไปอย่างมากแล้ว สิ่งหนึ่งที่เปลี่ยนไปแบบที่ต้องลืมของเก่า Unlearn แล้วต้องเรียนรู้กันใหม่ Relearn ก็คือ Concept ที่เปลี่ยนไปแบบไม่เหลือของเดิมเลยในส่วนของ Data Model ซึ่งเป็นแกนพื้นฐานหลักสำคัญในการเก็บข้อมูลของ GA4 ดังนั้นในเวอร์ชั่นใหม่นี้ จึงไม่ใช่เป็นแค่เรื่อง ‘ใหม่’ สำหรับคนที่เพิ่งรู้จัก Google Analytics เท่านั้น แต่ยังเป็นเรื่อง ‘ใหม่’ สำหรับคนที่ใช้ GA มานานแล้วเช่นกัน Continue reading
วัดผลด้วย GA4 อย่างไร เมื่อทำแคมเปญหาลูกค้าใหม่
ธุรกิจไม่สามารถเติบโตได้จากการรักษาลูกค้าเก่าไว้เท่านั้น การหาลูกค้าใหม่ให้ได้อย่างต่อเนื่องจึงเป็นอีกหนึ่งโจทย์ที่ต้องทำอยู่ตลอดเวลา หลายคนทราบกันดีว่าเรื่องนี้เป็นเรื่องสำคัญ แต่ก็อีกหลายคนทำไปโดยที่ยังไม่รู้จะวัดผลได้อย่างไรบ้างนอกจากรู้ว่ามีจำนวนลูกค้าใหม่เติบโตขึ้นจากระบบหลังบ้าน ยิ่งไปกว่านั้นบางคนอาจจะทำไปโดยไม่เคยดูตัวเลขด้วยซ้ำ
ตัวเลขวัดผล 2 ตัวสำคัญที่จะพูดถึงในบทความนี้ นับว่าเป็นตัวเลข Metric ใน GA4 ที่เหมาะสมในการวัดผลธุรกิจที่เน้นวัดผลการเข้าถึงกลุ่มคนใหม่ กลุ่มเป้าหมายใหม่ รวมถึง Performance ในการหาลูกค้าใหม่ให้กับธุรกิจ 2 Metric ที่กำลังจะกล่าวถึงนี้มีทั้งแบบสำเร็จรูปพร้อมให้ใช้งาน และแบบที่ต้องสร้างขึ้นเองด้วย Calculated Metric ซึ่งเป็นฟีเจอร์ใหม่ใน GA4 ได้แก่
1) % of New Users
ตัวเลขนี้ทุกคนที่เคยใช้งาน GA เวอร์ชั่น 3 ก็น่าจะเคยเห็นกันอยู่แล้ว แต่ใน GA4 ตัวเลขนี้หายไป และไม่มีให้ใช้งานแบบสำเร็จรูป ซึ่งใครที่ต้องการดูตัวเลขนี้จำเป็นต้องสร้างขึ้นเองด้วย Calculated Metric ซึ่งเป็นฟีเจอร์ใหม่ที่ GA4 เพิ่งปล่อยออกมาได้ไม่นาน โดยที่ตัวเลขนี้ความหมายใน GA คือ สัดส่วนของจำนวน New Users ต่อจำนวน Total Users เป็นตัวเลขที่วัดประสิทธิภาพในการเข้าถึงกลุ่มคนใหม่ กลุ่มเป้าหมายของธุรกิจที่เป็นคนใหม่ที่ยังไม่เคยเข้าเว็บไซต์เรามาก่อน ตัวเลขนี้จึงเป็นตัวเลขหนึ่งที่ใช้วัด Awareness Campaign รวมถึงเป็นตัวเลขที่ธุรกิจที่ต้องการผู้เข้าใช้งานใหม่ๆต้องดูอยู่เสมอ
อย่างที่ได้กล่าวไปแล้ว ตัวเลขนี้จำเป็นต้องสร้างขึ้นเองใน GA4 โดยการเข้าไปสร้างที่ส่วน Admin>Custom definitions กล่าวโดยย่อการสร้าง Calculated metric คือการสร้างตัวเลขวัดผลขึ้นมาใหม่โดยการใส่สูตรคำนวนขึ้นมาเอง ยกตัวอย่างเช่นตัวเลข % of New users ที่กล่าวถึงนี้ ตอนที่สร้างเราก็จะต้องใส่สูตรบวกลบคูณหารขึ้นเองตามตัวอย่างนี้
({New users}/{Total users})*100
การใส่สูตรแบบนี้ก็จะเป็นการบอกให้ GA นำตัวเลข 2 ตัวที่ GA4 มีอยู่แล้วคือ New users และ Total users มาหารและคำนวนเป็นเปอร์เซ็นต์ออกมา ตามภาพตัวอย่างนี้เมื่อสร้างแล้วก็สามารถดึงมาใช้ในใน Exploration Report ได้ทันที
2) First-time purchasers per new user
ตัวเลขนี้เป็นหนึ่งในตัวเลขวัดผลที่ดีมากๆ โดยเฉพาะกับแคมเปญ และธุรกิจ ecommerce ที่เน้นการหาลูกค้าใหม่ (ผู้ซื้อสินค้า) และเป็นตัวเลขที่ GA3 ไม่เคยมีมาก่อน ที่สำคัญเลยก็คือ Metric นี้เป็น Metric ที่ GA4 เตรียมมาให้เราใช้งานอยู่แล้ว (หากมีการทำ Purchase Event ไว้แล้ว) ตัวเลขนี้มีความหมายตามชื่อ Metric เลยก็คือ
สัดส่วนของจำนวนลูกค้าใหม่ต่อจำนวนผู้เข้าชมเว็บไซต์ที่เป็นคนใหม่
ซึ่งตัวเลขนี้ยิ่งสูง หมายความว่า แคมเปญและธุรกิจของเราสามารถเข้าถึง New users ที่เป็นกลุ่มเป้าหมายได้อย่างแม่นยำ ตรงกลุ่มผู้ที่มีโอกาสเป็นลูกค้าของเรา ยกตัวอย่างเช่น หากมีผู้ซื้อใหม่ First-time purchasers 40 และมี New users 100 ตัวเลข First-time purchasers per new user ก็จะเป็น 40%
แต่สิ่งหนึ่งที่ต้องเข้าใจให้ถูกต้องด้วยก็คือ จำนวน First-time purchasers นั้นไม่จำเป็นต้องเป็น New user ในช่วงเวลาเดียวกันก็ได้ หมายความว่า Purchasers บางส่วนอาจจะเป็น New users มาในช่วงก่อนหน้า แต่เพิ่งตัดสินใจซื้อครั้งแรกในช่วงเวลาที่เราดูรีพอร์ทนั่นเอง อย่างไรก็ตามตัวเลขนี้ก็ถือเป็นตัวเลขที่ดีมากตัวเลขหนึ่งที่เหมาะสมสำหรับการวัดผลประสิทธิภาพการเข้าถึงกลุ่มคนใหม่และทำให้เกิดเป็นลูกค้าที่ตัดสินใจซื้อครั้งแรก ส่วนภาพตัวอย่างอาจจะเห็นตัวเลขนี้ดูน้อยผิดปกติ (<0.01) เนื่องจากเป็นตัวเลขที่ผมทดสอบจากเว็บส่วนตัวที่ไม่ได้มีการซื้อขายสินค้า
ไม่พลาดทุกบทความ แอดเฟรนด์ LINE : @pornthep
สนใจคอร์สเรียน Google Analytics 4 หรือ In-house Training อ่านรายละเอียด
Data Sampling คืออะไร ทำไมคนใช้ GA4 ต้องรู้
Data Sampling คืออะไร
Data Sampling เป็นการสุ่มข้อมูลบางส่วนออกมาจากทั้งหมดเพื่อใช้ในการคำนวนตัวเลขรีพอร์ท ซึ่งมักจะใช้ในกรณีที่มีข้อมูลจำนวนมาก โดยที่ใน Google Analytics ก็มีการทำ Data Sampling ด้วยเช่นกัน วิฌีการคือ GA จะใช้ตัวอย่างของข้อมูลกลุ่มหนึ่งในการคำนวณ และเมื่อได้ผลลัพธ์แล้ว ผลลัพธ์ที่ได้นั้นจะถูกปรับขนาดขึ้นเพื่อให้ได้ข้อมูลที่เหมาะสมและใกล้เคียงความเป็นจริงมากที่สุด
เพื่อให้เห็นภาพของการทำ Data Sampling มากขึ้นขอยกตัวอย่างดังนี้ เช่นหากเราต้องการประเมินจำนวนต้นไม้ในพื้นที่ 100 ไร่ (โดยที่การกระจายต้นไม้เป็นอย่างที่สม่ำเสมอ) การนับจำนวนต้นไม้ 100 ไร่อาจจะต้องใช้เวลาพอสมควร ดังนั้นการทำ Sampling จะใช้วิธีนับจำนวนต้นไม้ใน 1 ไร่ แล้วนำไปคูณด้วย 100 หรือนับจำนวนต้นไม้ในครึ่งไร่แล้วคูณด้วย 200 เพื่อให้ได้ข้อมูลแบบประมาณการของจำนวนต้นไม้ภายใน 100 ไร่ และมีความใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากที่สุด Continue reading
วิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อด้วย User Purchase Journey ใน GA4
User Purchase Journey report อีกหนึ่ง Pre-built report (รีพอร์ทสำเร็จรูป) ที่หลายคนรออยู่ รีพอร์ทนี้เป็นรีพอร์ทที่ทำให้เราเห็นภาพพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าได้ง่ายขึ้น ซึ่งได้รับการออกแบบมาในรูปของ Funnel รีพอร์ท ที่หลายคนที่ใช้ GA3 มาก่อนจะรู้จักกันในชื่อ Shopping Behavior Report นั่นเอง ข้อดีของรีพอร์ทนี้คือทำให้เราเห็นภาพพฤติกรรมในการซื้อสินค้าที่แบ่งตาม Step การสั่งซื้อที่เชื่อว่าทุกคนคงคุ้นเคยกัน คือ
- Session start = การเข้ามาที่เว็บไซต์ของเราเพื่อดูสินค้าหาข้อมูล
- View product = การดูหน้าสินค้าที่สนใจ
- Add to cart = การเพิ่มสินค้าเข้าไปในตะกร้า
- Begin checkout = การเริ่มเข้าสู่ขั้นตอนการ checkout
- Purchase = การสั่งซื้อสินค้าเสร็จสมบูรณ์
สร้าง Custom Channel ใน GA4 เพื่อการอ่านรีพอร์ทที่เข้าใจง่ายกว่าเดิม

GA4 ยกเลิกการใช้งาน Attribution Model 4 แบบ
