Google Analytics Thailand

ในที่สุดก็ Rollout ให้ใช้งานได้แล้วในประเทศไทย หลังจากที่มีข่าวออกมาช่วงอาทิตย์ก่อน และผมได้เคยอัพเดทให้ทราบในบทความ User explorer report รีพอร์ทที่จะช่วยวิเคราะห์ user journey ในระดับบุคคล บทความนี้จะมาอัพเดทลงรายละเอียดกันครับว่า เท่าที่ทดลองใช้งานแล้วมีฟีเจอร์อะไรบ้างที่น่าสนใจ

User explorer report จะแสดงอยู่ในกลุ่มรีพอร์ท Audience (ตามภาพ) หลังจากคลิ้กเพื่อเข้าดูรีพอร์ทแล้ว เราจะเห็นหน้าตารีพอร์ทเหมือนรีพอร์ททั่วไปที่เราดูกัน แต่หลายๆ เบสิคฟีเจอร์ยังไม่มีใช้ให้เช่น table filter กับ advance table filter ซึ่งเป็นเรื่องที่น่าเสียดายพอสมควรทีเดียว เท่าที่ใช้ได้ในตอนนี้ยังมีเพียง Custom segment และการ Sorting แบบปกติ ในส่วนของรีพอร์ทนั้นจะมี Client ID เป็น dimension และมี Metric ในรีพอร์ทอยู่ 6 ค่า คือ Session, Avg. session duration, Bounce rate, Revenue, Transaction และ Conversion rate

ซึ่งในแต่ละบรรทัดนั้นจะหมายถึง 1 User หรือที่ถูกต้องคือ 1 device นั่นเอง ตามภาพด้านบนนี้หมายความว่า User คนที่ 4
มีการสร้าง session (เข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์) ทั้งหมด 28 ครั้ง ภายในช่วงเวลาที่เราเลือกดู
มีค่าเฉลี่ยในการอยู่ในเว็บไซต์เป็นเวลา 18 นาที 55 วินาที
มี Bounce rate 17.86% หรือหมายความว่า มีอยู่ 5 ครั้ง จาก 28 ครั้งที่เข้ามาดูเพียงหน้าเดียวแล้วออกไป
มี Revenue 1,708 หรือมียอดขายนั่นเอง กรณีนี้จะต้องมีการ implement ตัว e-commerce tracking ก่อน
มี transaction อยู่ 2 หรือมีการสร้างออเดอร์ทั้งหมด 2 ออเดอร์
และมี Goal conversion rate 7.14%

ในรีพอร์ทนี้ยังสามารถสร้าง Custom Segment ได้อีกด้วย ตามตัวอย่างผมต้องการดูรีพอร์ทนี้จาก traffic ที่มาจาก Mobile Device เท่านั้นก็สามารถทำได้ แต่เท่าที่ทดลองดูบาง Segment ยังไม่สามารถทำได้ ที่น่าเสียดายคือไม่สามารถทำฟิลเตอร์ได้ ทำให้เราไม่สามารถเลือกโฟกัสเฉพาะ Client ID ที่มี Transaction เท่านั้นได้

ที่ยอดเยี่ยมที่สุดของรีพอร์ทนี้ก็คือการดูข้อมูลเฉพาะและ Journey ของ User แต่ละคน เช่นถ้าหากเราสนใจพฤติกรรมของ User คนที่ 4 ให้คลิ้กลิงค์ที่ Client ID นั้น เราจะได้รีพอร์ทที่เจาะลึกเข้าไปถึงพฤติกรรมต่างๆ ของ User คนนั้น ตามภาพด้านล่างข้อมูลที่เราได้คือ

1. User คนนี้เข้าเว็บไซต์เราครั้งแรกวันที่  28 เมษายน 2016 (Acquistion date)
2. การเข้าครั้งแรกเป็นการเข้าผ่าน Facebook Ads (Acquisition channel)
3. การเข้าครั้งแรกเป็นการเข้าผ่านอุปกรณ์มือถือ (device category)
4. User คนนี้เข้าเว็บไซต์รวมทั้งหมด 28 session ในช่วงเวลาที่กำหนดในรีพอร์ท
5. มีการใช้เวลาบนเว็บไซต์รวมทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนดในรีพอร์ท 8 ชั่วโมง 49 นาที 33 วินาที
6. มีการสั่งซื้อสินค้าเป็นเงินทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนดในรีพอร์ท 1,708 บาท
7. และมีการเข้าเว็บไซต์ครั้งสุดท้ายวันที่ 7 พฤษภาคม 2016
8. มี interaction ทั้งหมด 18 ครั้ง ในวันที่ 7 พฤษภาคม 2016

ในส่วนของรายละเอียด Interaction ต่างๆ ที่มีการแสดงในรีพอร์ทจะมีทั้งหมด 4 type ด้วยกันคือ

1. Pageview (แสดงด้วยไอคอนรูปดวงตา) จะเป็นการบอกให้รู้ว่า user เข้าไปดูหน้าอะไรบ้าง ในช่วงเวลาใด
2. Goal (แสดงด้วยไอคอนรูปดาว) จะบอกให้เรารู้ว่าเกิด Goal Completion ที่เวลาไหน เป็น Goal ตัวไหนที่เราเซ็ตไว้
3. E-commerce (แสดงด้วยไอคอนรูป cart) จะบอกว่าเกิดออเดอร์ขึ้นที่วันใด เวลาใด ซึ่งจะมีรายละเอียดบอกไปถึงรายการสินค้าที่สั่งซื้อด้วย (จะต้องมีการทำ e-commerce tracking ก่อน)
4. Event (แสดงด้วยไอคอนรูประฆัง) จะบอกว่ามี Event ที่เราได้เซ็ตไว้ เกิดขึ้นที่วันเวลาอะไรบ้าง

โดยสรุปแล้ว รีพอร์ท User Explorer ทั้งหมดนี้ยังอาจจะมีข้อจำกัดหลายๆ อย่างโดยเฉพาะการระบุตัวตนของ user ซึ่งถือว่าเป็นเรื่องที่ Google ให้ความสำคัญอย่างมาก รวมถึงยังขาดฟังชั่น ฟีเจอร์ที่จำเป็นหลายอย่าง แต่อย่างไรก็ตาม รีพอร์ทนี้ถือเป็นการเปิดโลกใหม่ของคนที่ใช้ Google Analytics ในการวิเคราะห์พฤติกรรมการใช้งานเว็บไซต์ที่ละเอียดกว่าเดิมอย่างมาก และเป็นสิ่งที่หลายคนรอคอยมานาน ได้แต่หวังว่าทาง Google จะมีการปรับปรุงรีพอร์ทตัวนี้ให้ดีขึ้นกว่าเดิม

Happy Analytics 🙂