Google Trends ข้อมูลบนโลกออนไลน์ตอบอะไรบนโลกออฟไลน์ได้บ้าง

วันก่อนได้มีโอกาสนั่งฟังคุณบี๋ อริยะ พนมยงค์ Country Head of Google Thailand พูดในงาน CEO forum ของเครือ Central Group ซึ่ง Google Trends เป็นหนึ่งในสไลด์ที่น่าสนใจที่ผมอยากนำมาแชร์ต่อในบทความนี้ โดยเฉพาะเรื่องของเทรนด์บนโลกออนไลน์ที่มีความสัมพันธ์สอดคล้องโดยตรงกับเทรนด์ในโลกออฟไลน์ Case study ที่ทาง Google นำมายกตัวอย่างน่าจะเป็นสิ่งที่ทุกคนรู้จักและคุ้นเคยกันอยู่แล้ว ซึ่งก็คือ The voice Thailand season 3 มาดูกันครับว่าความน่าสนใจอยู่ที่ตรงไหน

Google trends 1

กราฟด้านบนเป็นการแสดงจำนวนการค้นหาใน Youtube ที่เกี่ยวกับผู้เข้าแข่งขันในรอบตัดสินของ The voice Thailand season 3 ซึ่งก็คือ หนุ่ม(เส้นสีฟ้า) อิมเมจ(เส้นสีส้ม) บิว(เส้นสีแดง) และ บอม(เส้นสีเขียว) กราฟนี้พอวิเคราะห์ดูแล้วก็ต้องประหลาดใจครับ เพราะหากใครที่ติดตามรายการนี้ก็น่าจะพอดูออกว่าเทรนด์มันเป็นอย่างนั้นจริงๆ คือในช่วงแรก บิวและอิมเมจ มาแรงมาก จนกระทั่งช่วงวันที่ 7 ธันวาคม เส้นกราฟของ บอมและหนุ่มเพิ่มขึ้นอย่ารวดเร็ว ซึ่งเป็นช่วงที่ทั้งสองคนนี้มีการพัฒนาทั้งเรื่องการร้องและการแสดงได้ดี โดยเฉพาะของหนุ่ม (เส้นสีฟ้า) ซึ่งเป็นการโตแบบก้าวกระโดดมากหลังจากวันที่ 7 ธันวาคม ซึ่งเป็นวันที่เขาร้องเพลง “หลงตัวเอง” ของอนันต์ บุญนาค และทำให้เขาได้รับความสนใจอย่างสูง คราวนี้มาดูกราฟถัดไปซึ่งจะทำให้ต้องประหลาดใจกว่าเดิม Continue reading

วัดผล email campaign อย่างมีประสิทธิภาพด้วย UTM tagging

หลายครั้งที่ผมมักถามคนที่เคยทำ email marketing ว่า วัดผล email campaign กันอย่างไร คำตอบส่วนใหญ่คือ ส่งอย่างเดียว แล้วก็อาจจะดูข้อมูลจากระบบที่ใช้ส่งอีเมล์ว่ามี Open rate, Click rate อยู่ที่เท่าไร แต่มักจะไม่มีการวัดผลว่าหลังจากที่เกิดการคลิ้กเข้ามาที่เว็บไซต์แล้วมีการซื้อสินค้าหรือสมัครสมาชิกหรือไม่ หรืออยากจะวัดแต่ไม่รู้ว่าจะมีวิธีการวัดผลอย่างไร ส่วนบางท่านที่มีการวัดผลอยู่บ้าง ก็มักจะวัดจากสินค้าหรือบริการที่มีการโปรโมทไปในอีเมล์ว่ามียอดขายเติบโดขึ้นหรือไม่ ซึ่งอาจจะไม่ได้ผลที่ถูกต้องมากนัก เนื่องจากคนที่คลิ้กอีเมล์เข้ามาอาจจะซื้อสินค้าอื่นๆ ด้วย หรืออาจจะมีใครก็ได้ที่ไม่ได้เข้ามาจากอีเมล์แต่เข้ามาจากสื่ออื่นๆ แล้วซื้อสินค้าตัวนั้นก็ได้ ดังนั้นการวัดผลที่ถูกต้องคือการวัดว่าอีเมล์แต่ละฉบับส่ง Traffic เข้ามาเว็บเท่าไร และเกิด conversion เท่าไร conversion rate สูงหรือต่ำ และสร้าง conversion value ทั้งหมดเท่าไร ที่กล่าวมาทั้งหมดนี้ เราสามารถทำได้ด้วย UTM tagging ซึ่งเป็นการใส่ค่า parameter บางอย่างเพื่อให้ google analytics เก็บข้อมูลให้เราไว้ใช้วิเคราะห์ต่อไปได้ Continue reading

วิเคราะห์ Mobile Traffic ด้วย Segment

mobile-trafficจากข้อมูลล่าสุดนั้น จำนวนมือถือในประเทศไทยนั้นมีจำนวนทั้งหมด 96 ล้านเครื่องแล้ว ซึ่งในจำนวนนี้เป็น smart phone ประมาณ 34.6 ล้านเครื่อง ซึ่งถือว่าเป็นจำนวนมากทีเดียว จริงๆ แล้วตัวเลขนี้ก็ไม่ใช้เรื่องน่าแปลกใจอะไร เพราะมือถือคุณภาพใช้ได้สมัยนี้ราคาถูกลงไปกว่าแต่ก่อนมาก ดังนั้นแล้วเว็บไซต์ต่างๆ รวมถึง ecommerce เว็บไซต์ต่างได้รับผลพลอยได้กันถ้วนหน้า เพราะนั่นหมายความว่ายิ่ง smart phone ถูกลงมากเท่าใด จำนวนคนใช้ก็จะมากขึ้นตาม และทำให้การเข้าถึงเว็บไซต์ต่างๆ ทำได้ตลอดเวลา

ย้อนกลับมาดูตัวเลขจาก Google Analytics ตัวเลขสอดคล้องกับเทรนด์การเติบโตของจำนวน smart phone อย่างมาก ค่าเฉลี่ยสัดส่วนของ traffic ที่มาจาก Mobile phone นั้น (ดูจากหลายๆ account) ประมาณ 50% (บวกลบเล็กน้อย) เทียบกับ traffic ทั้งหมด ซึ่งเติบโตขึ้นอย่างมีนัยยะตลอดสองสามปีมานี้ และยังมีแนวโน้มที่จะเติบโตต่อไปอีก Continue reading

หลักสูตรการเรียน Intensive Google Analytics 4

หัวข้ออบรม Intensive Google Analytics 4 หลักสูตร 2 วัน

เนื้อหาการอบรมได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตลอดระยะเวลาการอบรมมากกว่า 8 ปี เพื่อให้ผู้ที่เริ่มต้นศึกษาเข้าใจ Google Analytics อย่างละเอียดถูกต้อง สามารถนำไปใช้ทำงานจริงทันทีที่เรียนจบ และทำให้ผู้เรียนที่มีประสบการณ์อยู่แล้วเข้าใจเทคนิคสำคัญต่างๆ ที่ถ่ายทอดจากประสบการณ์จริง สามารถนำไปพัฒนาต่อยอดการทำงานด้านการวิเคราะห์วัดผลด้วย Google Analytics ให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด

สนใจเรียน Google Analytics อ่านรายละเอียดเพิ่มเติม

เนื้อหาคอร์สเรียน Google Analytics 4

  • Introduction to GA4
  • What’s new in GA4 รู้จักฟีเจอร์ใหม่ที่มีเฉพาะใน GA4
  • หลักการทำงาน และ Data model ของ Google Analytics 4
  • Event 4 แบบ แนวคิดสำคัญของการเก็บของข้อมูลแบบใหม่ใน GA4
  • แนวทางการออกแบบ Event และ Parameters สำหรับ GA4 เพื่อเก็บข้อมูลและนำมาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด
  • Case study: Define Event & Parameters for Business
  • ความหมาย และประโยชน์ในการใช้งานของ Dimensions และ Metrics พื้นฐานใน Google Analytics GA4
  • เปรียบเทียบ Metrics สำคัญที่จำเป็นต้องรู้ และความหมายที่ไม่เหมือนเดิมของ GA3 และ GA4
  • GA4 Conversion Event และ Conversion Rate ตัวเลขสำคัญสำหรับการตัดสินใจ ที่เปลี่ยนไปจาก GA3
  • Conversion Type เรียนรู้การกำหนด Micro conversion สำหรับธุรกิจ เพราะทุกเว็บไซต์ไม่ควรมี Conversion สำหรับการวัดผลเพียงแบบเดียว
  • เรียนรู้ Conversion Attribution Model แบบต่าง ๆ ใน GA4คอนเซ็ปท์หลักที่สำคัญมากที่สุดเรื่องหนึ่งในการวัด Marketing Performance เพราะกระบวนการตัดสินใจของลูกค้า (Customer Decision Journey) มักจะใช้ช่องทางการตลาดมากกว่า 1 ช่องทาง
  • Account Structure โครงสร้างบัญชีของ Google Analytics 4 เรื่องสำคัญที่ต้องรู้เมื่อต้องเก็บข้อมูลจากหลาย Data Source
  • เรียนรู้การใช้งานพื้นฐานสำคัญในส่วน Admin ของ GA4 :
    1. การฟิลเตอร์ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง เพื่อให้ข้อมูลถูกต้องมากที่สุด
    2. กำหนดรูปแบบการบันทึกข้อมูล User ด้วย Reporting Identity
    3. กำหนดโมเดลตั้งต้น Conversion Attribution
    4. การปรับ session timeout และ timer for engaged session เพื่อวัดผล Traffic ได้อย่างถูกต้อง
    5. การฟิลเตอร์ Referral ไม่เหมาะสมเพื่อการบันทึกค่า Conversion ที่ถูกต้องกว่าเดิม
    6. การเชื่อมโยงบัญชี Google Ads เพื่อให้การทำงานร่วมกับเอเจนซีมีประสิทธิภาพและวัดผลได้อย่างถูกต้อง
    7. วิธีการกำหนด Conversion Event เพื่อวัด Conversion และ Conversion Rate
  • GA4 Default channel grouping เข้าใจความหมายของ 18 Marketing Channels และหลักการที่ GA4 ใช้จัดกลุ่ม Traffic
  • UTM tagging ใช้ร่วมกับ GA4 อย่างไรให้ถูกต้องและเกิดประสิทธิภาพสูงสุด
  • UTM tagging for GA4 channel grouping
  • เรียนรู้การใช้งาน และแนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลจาก GA4 Build-in reports รวมถึงการใช้ฟีเจอร์และเครื่องมือต่าง ๆ เพื่อหาข้อมูลเชิงลึก
    1. Demographics
    2. Tech
    3. Acquisition
    4. Google Ads
    5. Engagement
    6. Monetization
  • Attribution report รีพอร์ทสำคัญที่จะช่วยให้เข้าใจ Performance และการทำงานร่วมกันของ Marketing Channel ต่าง ๆ อย่างถูกต้อง
  • เข้าใจ Performance และบทบาทของช่องทางการตลาดอย่างถูกต้องด้วย Model Comparison report
  • จัดการข้อมูล Metrics ให้อยู่ในรูปแบบที่ต้องการใช้งานด้วย Customize report
  • Filter ข้อมูลในรีพอร์ทด้วย Segment เพื่อการวิเคราะห์และเข้าใจพฤติกรรมของกลุ่มเป้าหมายแบบเฉพาะเจาะจงได้ดีกว่าเดิม
  • Case study: ออกแบบ Funnel เพื่อ Track User Behavior และ Drop-off steps
  • เรียนรู้เทคนิคการใข้งาน Exploration เครื่องมือการสร้าง Custom report ระดับ Advance ทั้ง 6 แบบ เช่น Funnel exploration, Cohort exploration, Segment overlap  เป็นต้น
  • Workshop: สร้างบัญชี GA4 Demo Account
  • Workshop: สร้าง Advance Analysis Report แบบต่าง ๆ ด้วย Exploration Report
    1. Free form report
    2. Funnel report
    3. Segment overlap report
    4. Path exploration report
    5. Cohort Analysis
  • เรียนรู้เทคนิคการสร้าง Segment และ Google Ads Audience ใน GA4 เรื่องเข้าใจยากที่จำเป็นต้องเรียนรู้ ถ้าหากต้องการใช้ GA4 ให้เกิดประสิทธิภาพมากที่สุด

หลักสูตรการเรียน Google analytics ระดับ Intensive Analytics

หัวข้ออบรม หลักสูตร Intensive Analytics

Introduction

  • Digital Analytics คืออะไร
  • ทำไมต้องเรียนรู้ Google analytics
  • หลักการทำงานของ Google analytics
  • Sampling report ทำงานอย่างไร

Deep Basic

  • เรียนรู้คำศัพท์พื้นฐานที่ต้องเข้าใจให้ถูกต้อง
  • Core analysis technique เทคนิคพื้นฐานในการวิเคราะห์รีพอร์ท
  • Conversion เป้าหมายสำคัญที่ทุกเว็บไซต์ควรต้องมี
  • รู้จัก Conversion Type
  • Conversion Attribution เรื่องสำคัญที่ควรเข้าใจ
  • สร้าง Measurement Plan ให้พร้อมก่อนลงมือทำงานจริง
  • Implementation Plan กำหนดหัวข้อในการเซ็ตอัพ Google Analytics

Data Model & Data Type

  • Google analytics data model รู้จักโครงสร้างข้อมูลของ google analytics
  • Dimensions & Metrics ชนิดของข้อมูลที่ต้องรู้จัก
  • รู้จัก Session ข้อมูลที่สำคัญที่สุด
  • ความแตกต่างระหว่าง UIP, Session และ User
  • รู้จัก Session duration, time on page, bounce rate
  • Bounce rate VS Exit rate

Continue reading