Bounce Rate ต่ำมาก เว็บไซต์ดีจริงหรือผิดปกติ?

google-analytics-bounce-rate

คนที่รู้จัก Bounce rate อยู่แล้ว จะรู้ว่าค่า Bounce Rate นั้นยิ่งต่ำก็ยิ่งดี ดังนั้นทุกคนจะพยายามทำให้ bounce rate ของเว็บไซต์ลดลงให้มากที่สุด แต่ในบางกรณีนั้น การที่ Bounce Rate ต่ำมากอาจจะไม่ใช่เรื่องดีเสมอไป เพราะนั่นอาจหมายความว่ากำลังมีความผิดปกติเกิดขึ้นกับเว็บไซต์ของเราอยู่ก็ได้!

ก่อนอื่นของอธิบายความหมายของคำว่า Bounce Rate อีกรอบก่อนนะครับสำหรับผู้ที่กำลังอ่านบทความนี้แต่ยังไม่เข้าใจความหมายของมัน Bounce Rate คือ “อัตราก่อนออกจากเว็บไซต์หลังจากการเข้าชมเพียงหน้าเดียว โดยไม่เกี่ยวข้องกับเวลาที่อยู่ในหน้านั้น” หมายความว่าอะไร หมายความว่า หากมีคนเข้ามาที่เว็บไซต์ของเราจาก search engine หลังจากนั้นก็เข้ามาอ่านบทความนั้นเป็นเวลา 15 นาที พออ่านจบแล้วก็ออกจากเว็บไซต์ไปเลย กรณีการเข้ามาชมเว็บไซต์ครั้งนี้ก็จะเป็น Bounce session ทันที เรื่องนี้มีบางคนเข้าใจผิดว่า bounce session เกิดจากการเข้าเว็บไซต์แล้วออกไปท้นที ซึ่งเป็นความเข้าใจที่ผิดนะครับ อ่านคำศัพท์พื้นฐานอื่นๆที่ควรรู้ คลิ้กที่นี่ Continue reading

วิธีการติดตั้ง Google Analytics อย่างถูกต้อง เข้าใจง่าย ทำได้เอง

Google ประกาศใช้ GA4 (Google Analytics เวอร์ชั่นที่ 4) และกำหนดให้เป็นค่า Default Property สำหรับการใช้งาน Google Analytics โดยเริ่มตั้งแต่ 14 ตุลาคม 2563 แนะนำให้อ่าน วิธีการติดตั้ง Google Analytics เวอร์ชั่น 4 เนื่องจากจะเป็นเวอร์ชั่นที่ Google ใช้พัฒนาต่อไปหลังจากนี้

การสมัครใช้งานและการติดตั้ง Google Analytics ไม่ใช่เรื่องยากอย่างที่หลายคนคิด การติดตั้งสามารถทำได้ในเวลาไม่เกิน 15 นาที เราก็สามารถเก็บข้อมูลคนเข้าเว็บไซต์เพื่อนำมาวิเคราะห์กันได้แล้ว ใครที่มีเว็บเป็นของตัวเองแต่ยังไม่ได้ติดตั้ง Google Analytics ถือว่าน่าเป็นเรื่องที่น่าเสียดาย เพราะทำให้เสียโอกาสไปมากมายจากข้อมูลที่จะได้รับจาก Google Analytics เพื่อนำมาวิเคราะห์และปรับปรุงเว็บไซต์และการทำการตลาดให้ดีขึ้น บทความนี้จะอธิบายขั้นตอนการติดตั้ง Google Analytics ทีละขั้นตอนเพื่อให้ผู้เริ่มต้นสามารถติดตั้งได้เอง มาเริ่มกันเลย

  1. เปิด browser แล้วพิมพ์ URL http://www.google.com/analytics/ เพื่อเข้าไปยังหน้าแรกของ Google Analytics ดังภาพ แล้วกดปุ่ม Start for Free สีนำ้เงินสมัครและติดตั้ง google analytics
  2. sign in ด้วย Gmail ที่เตรียมไว้สำหรับสร้างบัญชี Google Analytics หลังจากเข้าสู่หน้าจอตามภาพด้านล่างนี้ ให้กดที่ปุ่ม Start measuring สีฟ้าสมัครใช้งาน google analytics
  3. กดปุ่ม Start Measuring แล้ว จะเข้ามายังหน้า Create Account หน้านี้เป็นหน้าที่สำคัญมาก โดยหน้านี้เราจะต้องเซ็ตอัพ Account แรกของเราขึ้นมาซึ่งจะมีรายละเอียดปลีกย่อยดังนี้
    • ส่วนแรกจะเป็นส่วน Account Setup ในส่วนนี้ เราจะต้องระบุ Account Name แนะนำให้ใส่ชื่อบริษัทที่เป็นเจ้าของเว็บนั้น เพราะหนึ่งบริษัทหรือหนึ่ง account อาจจะมีหลายเว็บได้ ซึ่งต่อไปเราสามารถสร้าง property ของเว็บอื่นๆ ภายใต้ account เดียวกันนี้ได้ โดยไม่จำเป็นต้องสร้าง account ใหม่ แต่ถ้าไม่มีก็ใส่ชื่อเว็บได้
      ในส่วนของ Data Sharing Setting ระบบ recommend ให้เลือกทั้งหมด แนะนำให้ปล่อยไว้อย่างนั้นเพราะเป็นส่วนที่เราต้องใช้งานในอนาคตเช่นการแชร์ข้อมูลกับ adwords account ของเรา และแชร์ข้อมูลเพื่อทำ benchmark กับกลุ่มเว็บไซต์ใน industry เดียวกันซึ่งจะทำให้เราสามารถดูรีพอร์ทของเราเปรียบเทียบกับเว็บไซต์อื่นๆได้สร้างแอคเคาท์ google analytics
    • ส่วนที่สอง จะเป็นส่วนที่ให้เราเลือกว่าเราจะทำการแทรคอะไร เช่น เว็บ หรือ แอป หรือทั้งสองอย่าง ตัวอย่างผมเลือก Web เมื่อเลือกแล้วก็ให้ไปที่ส่วนที่สาม ารแทรคเว็บไซต์ และแอป ด้วย google analytics
    • ส่วนที่สามจะเป็นการกำหนดค่าต่างๆ ของ Property ภายใต้ Account ที่สร้างขึ้น (โดยปกติ 1 property จะใช้แทรคข้อมูลสำหรับ 1 เว็บไซต์)
      Website Name : ช่องนี้ให้ใส่ชื่อเว็บไซต์
      Website URL : ช่องนี้ให้ใส่ URL ของเว็บไซต์ ใส่แค่ .com หรือ .co.th เท่านั้นก็พอนะครับ
      Industry Category : ช่องนี้ให้เลือกประเภทธุรกิจหรือเนื้อหาของเว็บไซต์เรา เช่นเราเป็นเว็บไซต์ขายของก็เลือก shopping
      Time Zone : ให้เลือกประเทศไทยการตั้งค่า Property ใน google analytics
  4. เมื่อกรอกข้อมูลครบหมดแล้วให้กดที่ Create ด้านล่างสุด จะมีหน้าต่าง pop up ขึ้นมาให้กด Checkbox เพื่อยอมรับเงื่อนไขต่างๆ ในการใช้งาน Google Analytics แล้วกด I Accept เงื่อนไขการใช้งาน google analytics
  5. เมื่อกด I accept แล้วก็จะเข้ามายังหน้า Property ซึ่งในหน้านี้จะมีส่วนที่เรียกว่า Tracking Code อยู่ เราจะต้อง copy โค้ดนี้ไปแปะไว้ทุกหน้าในเว็บไซต์ของเรา ตรงนี้หากเราทำเองไม่ได้ ให้ส่ง code นี้ไปให้คนที่ทำเว็บไซต์ของเราติดตั้งให้ เท่านี้เป็นอันเสร็จเรียบร้อยโค้ดติดตั้ง Google analytics tracking id
  6. หลังจากที่ติดตั้งโค้ดที่หน้าเว็บไซต์แล้ว ข้อมูลจะยังไม่เข้ามาทันที อาจจะต้องรอสักพักหนึ่งแล้วแต่รอบของการอัพเดทข้อมูลของ Google บางที่อาจจะไม่เกินชั่วโมงหรืออาจจะถึงวันหนึ่งก็ได้ ระหว่างนี้เราสามารถเข้าไปทำความรู้จักกับ Report ต่างๆ ของ Google Analytics ได้ก่อนโดยการกดดูรีพอร์ทจากเมนูด้านซ้ายมือ สำหรับมือใหม่แนะนำให้เริ่มต้นทำความเข้าใจคำศัพท์ต่างๆ ที่ควรรู้ในการอ่านรีพอร์ทกันก่อนจากบทความนี้ 28 คำศัพท์ Google Analytics รู้แล้วอ่านรีพอร์ทเป็นแน่นอนรีพอร์ทต่างๆ ใน google analytics

Happy Analytics 🙂

สนใจคอร์สเรียน Google Analytics  อ่านรายละเอียด
ไม่พลาดทุกบทความ แอดเฟรนด์ LINE OA : @pornthep
เพิ่มเพื่อน

เว็บไซต์ที่ถูกครอบด้วย facebook tab สามารถติด google analytics tracking code ได้หรือไม่

มีใครเคยสงสัยไหมครับว่า เว็บไซต์ที่ถูกครอบด้วย facebook tab สามารถติด google analytics tracking code ได้หรือไม่
หลังจากที่ผมได้ทดสอบเองจากโปรเจคท์จริง คำตอบคือ ได้อย่างไม่ต้องสงสัยครับ ข้อมูลต่างๆ แสดงผลได้ตามปกติ แต่ใครที่ต้องทำแคมเปญลักษณะนี้ แนะนำว่าหลังจากติดตั้งโค้ดในเว็บไซต์เสร็จแล้ว ควรเข้าดูใน Realtime report นะครับและลองเปิด facebook tab ที่เราเอาหน้าเว็บไซต์ไปแสดงผล ถ้า realtime report แสดงผลว่ากำลังมีการเข้าใช้งานเว็บไซต์ในผ่านหน้า facebook แสดงว่า code google analytics ทำงานได้ถูกต้องแล้ว

แต่…
ปัญหาอย่างหนึ่งที่พบคือ tracking code นี้จะไม่สามารถทำงานได้กับ Internet Explorer หมายความว่า traffic ทั้งหมดเกิดจาก IE จะไม่สามารถถูกบันทึกได้เลย เนื่องจากว่าใน IE ค่าดีฟอลต์ของ privacy จะถูกเซ็ตไว้เป็น medium ซึ่งหมายความว่า cookie จาก third party จะถูกบล็อกไว้ (ในที่นี้ เว็บไซต์เราจะเป็น third party เนื่องจากเปิดผ่าน facebook อีกที) ทำให้ google analytics ไม่สามารถสร้าง cookie ได้ ดังนั้นจึงทำให้เราไม่สามารถ track ข้อมูลที่มาก IE ได้เลย ซึ่งในปัจจุบันยังมีการใช้ IE อยู่เป็นจำนวนมาก และจะทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลทำได้ไม่ครบตามจำนวน traffic จริง Continue reading

ติด google analytics tracking code เพื่อเก็บข้อมูลเฉพาะ sub-directory

* บทความนี้สำหรับ tracking code แบบ classic code (ga.js)

วันนี้ได้รับโจทย์มาข้อหนึ่งว่า ถ้าจะทำ micro site เล็กๆ เพื่อโปรโมทแคมเปญพิเศษหรือโปรเจคท์พิเศษภายใต้เว็บไซต์หลักของบริษัทต้องทำอย่างไรที่จะวัดผลแยกเฉพาะแคมเปญได้อย่างถูกต้อง ข้อมูลต่างๆ ระหว่างเว็บหลักและ micro site นี้ไม่ปะปนกัน

ตามปกติแล้ว เวลาที่จะทำโปรเจคท์พิเศษที่มี micro site (สมมุติชื่อว่าโปรเจค ABC) URL ของเว็บมักจะมีให้เลือกอยู่ 2 แนวทางคือหนึ่ง รูปแบบของ sub domain เช่น ABC.mysite.com หรืออีกรูปแบบหนึ่งคือ sub directory เช่น mysite.com/ABC ซึ่งการจัดแยกเก็บข้อมูลของโปรเจคท์ออกจากเว็บหลักนั้น ทั้งสองรูปแบบมีวิธีการที่ต่างกัน แต่แบบแรกจะทำได้ง่ายกว่า เนื่องจาก google analytics ถือว่า sub domain เป็นอีก domain ที่แยกออกจาก domain หลักอยู่แล้วจะไม่มีการเก็บข้อมูลรวมกัน ดังนั้นเพียงแค่สร้าง property อีก property หนึ่งเพื่อเอา tracking code ชุดใหม่ไปติดที่เพจต่างๆ ภายใต้ sub domain เท่านั้นเอง ดังนั้นถ้าเป็นไปได้ควรเลือก URL แบบ sub domain จะทำงานได้ง่ายกว่า แต่หากมีความจำเป็นต้องเลือกแบบ sub directory ก็อาจจะยุ่งยากกว่า และจะต้องอาศัยโปรแกรมเมอร์ช่วยในการแก้ไข tracking code เล็กน้อยโดยจะต้องสร้างอีกหนึ่ง property เพื่อแยกเก็บข้อมูลออกจากเว็บหลัก แล้วเพิ่มคำสั่ง _setCookiePath() ไว้ใน tracking code ชุดที่สร้างขึ้นใหม่ตามตัวอย่างด้านล่าง

var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push([‘_setAccount’, ‘UA-12345-1’]);
_gaq.push([‘_setCookiePath’, ‘/ABC’]);
_gaq.push([‘_trackPageview’]);

แล้วนำ code นี้ไปติดในเพจของโปรเจค ABC ทั้งหมด การทำเช่นนี้จะเป็นการบอกให้ google analytics สร้างชุด cookies ขึ้นมาอีกชุดนี้สำหรับโปรเจคท์นี้แยกออกจาก cookies ของเว็บไซต์หลัก(mysite.com) และมีการเก็บข้อมูล visitor และ campaign แยกออกจากัน และทำให้การวัดผลมีความถูกต้องอย่างแท้จริง

*** วิธีการหนึ่งที่อาจใช้อย่างไม่ถูกต้องนักสำหรับการวัดผลโปรเจคท์ลักษณะนี้คือ การสร้าง include filter ใน view(profile) เพื่อฟิลเตอร์ให้แสดงเฉพาะข้อมูลของ sub-directory ที่ต้องการโดยไม่มีการใช้ฟังชั่น _setCookiePath() การใช้วิธีการนี้จะให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง เนื่องจากข้อมูลของ cookie และ session จะมีการ share กันกับเพจอื่นที่อยู่ภายนอก sub-directory ของโปรเจคท์ ซึ่งทำให้ข้อมูลบางอย่าง เช่น visit duration, pageviews per visit, new and returning, number of visits คลาดเคลื่อนได้

reference: https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/gajs/gaTrackingSite#singleSubDirectory