Customer Lifetime Value เป็นอีกค่าหนึ่งที่มีความสำคัญในการใช้วัดผลแคมเปญการตลาด โดยเฉพาะกับแคมเปญที่สร้างขึ้นเพื่อหาลูกค้าใหม่ซึ่งโดยทั่วๆ ไปแล้วมักจะวัดผลกันด้วยค่า CAC หรือ CPA แต่จะมีใครรู้ว่าทั้ง CAC และ CPA ยังมีความไม่เหมาะสมอยู่บางประการ และหากนำไปใช้วัดผลกันไม่ถูกต้องแล้วก็จะทำให้เราตัดสินใจผิดพลาดและส่งผลให้การวาง Acquisition Strategy ผิดไปทันที ใครที่ยังไม่รู้จัก CLV หรือ Customer Lifetime Value แนะนำให้อ่าน CLV (customer lifetime value) คืออะไร ทำไมจึงต้องให้ความสำคัญ ก่อน Continue reading
Fundamental
Understand the overview of Google Analytics
CLV (customer lifetime value) คืออะไร ทำไมจึงต้องให้ความสำคัญ
เราคงเคยได้ยินประโยคที่ว่า “เงินที่ต้องใช้ในการหาลูกค้าใหม่นั้นแพงกว่าเงินที่ต้องใช้รักษาลูกค้าปัจจุบันมากมายหลายเท่าตัว” ซึ่งก็ถูกต้อง ส่วนจะแพงกกว่ากี่ตัวก็แล้วแต่ความยากง่ายในการหาลูกค้าใหม่ของแต่ละธุรกิจนั้นๆ อย่างไรก็ตามธุรกิจจะเติบโตต่อไปข้างหน้าได้นั้น เป็นไปไม่ได้เลยที่จะอาศัยรายได้ที่เกิดจากลูกค้าเก่าแต่เพียงอย่างเดียว ดังนั้นสิ่งที่ทุกธุรกิจต้องทำก็คือการหาลูกค้าใหม่ให้ได้มากที่สุด และต้องพยายามหาทางเพิ่ม Lifetime Value ให้มากขึ้นเช่นกันเพื่อที่จะทำให้ผลกำไรของธุรกิจนั้นเติบโตขึ้นอย่างต่อเนื่อง
ในมุมของการหาลูกค้าใหม่นั้น ส่ิงที่หลายคนใช้วัดผลกันก็คือ CAC (Customer Acquisition Cost) หรือค่าใช้จ่ายในการหาลูกค้า 1 คน หรือถ้าเป็นคำที่คุ้นเคยกันมากหน่อยก็คือคำว่า CPA (Cost per Acquisition) แต่เอาเข้าจริงแล้วตัววัดผลแบบ CPA (หรือจะเรียกว่า CAC ก็แล้วแต่) เพียงอย่างเดียวนั้นถือว่ายังไม่เพียงพอต่อการในการนำไปใช้ตัดสินใจอะไรได้เลย เพราะอะไร? Continue reading
Google Analytics Home : รีพอร์ทใหม่ที่จะช่วยให้เข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้น
เป็นข่าวมาตั้งแต่กลางเดือนที่แล้ว วันนี้ Google Analytics เริ่มทยอยปล่อยรีพอร์ทชุดใหม่ออกให้ใช้งานแล้วในบาง Account (ของผมเองเห็นใน 1 account จากทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 30 Accounts) ซึ่งอีกไม่นานก็คงจะ Rollout ให้ใช้งานกันทุกคน รีพอร์ทใหม่ที่ว่านี้อยู่ภายใต้เมนูใหม่ที่เรียกว่า “HOME” ซึ่งถ้าใครเห็นแล้วจะรู้สึกได้ทันทีว่าไม่ใช่รีพอร์ทแบบที่เราเคยเห็นกันมาตลอดที่แสดงเป็นตารางตัวเลขมากมาย โดยเฉพาะการออกแบบ UI ใหม่ในสไตล์ Card Design ทำให้รีพอร์ทชุดนี้มีหน้าตาที่สวยงาม อ่านง่ายและแยกออกเป็นเรื่องๆ อย่างชัดเจน ตามภาพตัวอย่าง
not provided, not set และ none คืออะไร แตกต่างกันอย่างไร
หนึ่งในคำถามที่ถูกถามบ่อยมากที่สุดในคลาสสอน Google Analytics และเชื่อว่ายังเป็นคำถามที่หลายๆ คนสงสัยกันอยู่คือ ‘not provided‘ ‘not set‘ และ ‘none‘ คืออะไร แตกต่างกันอย่างไร? สามารถแก้ไขได้หรือไม่? บทความนี้จะมาคลายข้อสงสัยและอธิบายความหมายกันทีละคำให้เข้าใจถึงที่มาที่ไปและสาเหตุที่ทำให้เกิดการแสดงค่าเหล่านี้ในรีพอร์ทของ Google Analytics ซึ่งจะว่าไปแล้วนั้น ทั้งสามคำนี้มีความหมายที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง และก็มักจะสร้างความสับสนสงสัยให้กับคนที่เริ่มต้นใช้งาน Google Analytics รวมไปถึงผู้ที่ใช้งานมาแล้วระดับหนึ่งในการทำจะหาคำตอบเหล่านี้
Not Provided คืออะไร
รีพอร์ทที่พบ : Acquisition>Campaigns>Organic Keywords
ความหมายโดยย่อ : Not Provided เป็นคำที่ใช้แสดงเพื่อบอกว่าจะไม่มีการเปิดเผย ‘keyword’ ที่ใช้ค้นหาใน Google Search ก่อนที่จะคลิ้กเข้ามาที่เว็บไซต์
สาเหตุ : การที่ Google ใช้ Not Provided นั้นเพื่อเป็นการปกป้องสิทธิส่วนบุคคลในการที่จะไม่เปิดเผยข้อมูลส่วนตัวตามนโยบายเรื่อง Privacy Policy ซึ่งเคสที่จะเข้าข่ายที่จะปกปิดคีย์เวิร์ดนี้ได้แก่ในกรณีที่ User ล็อกอิน Google Account อยู่ และกรณีที่เป็นการใช้งานผ่าน Secure Connection เช่น https://www.google.com เป็นต้น ซึ่งปัจจุบันนี้ Browser ส่วนใหญ่ก็จะเป็น https โดยค่าพื้นฐานอยู่แล้ว
เรื่องควรรู้ : คำว่า Not Provided นั้นจะถูกพบเพียงแค่ใน Organic Keywords รีพอร์ทเพียงที่เดียวเท่านั้น และสัดส่วนในปัจจุบันมักจะพบว่า Not Provided จะมีค่าไม่ต่ำกว่า 90% แล้ว นั่นหมายความว่า มากกว่า 90% ของ keywords ที่ถูกค้นหาผ่าน Google Search และคลิ้กเข้ามา(จากผลลัพธ์ที่ไม่ใช่การโฆษณา) จะไม่แสดงให้เห็นในรีพอร์ทนี้อีกแล้ว ซึ่งเป็นเรื่องที่ถือว่าน่าเสียดายมากสำหรับ Digital Marketer และคนที่ทำ SEO สำหรับในส่วน Paid Keywords นั้น Keywords ยังคงมีแสดงใน Paid Keywords รีพอร์ทตามปกติ แน่ล่ะ เสียตังค์นี่ครับ:) Continue reading
ทำไมตัวเลข Conversion ใน Facebook ไม่ตรงกับ Google Analytics
เรื่องตัวเลข Conversion ที่ไม่ตรงกันระหว่าง Facebook Ads Manager และ Google Analytics นั้นเป็นเรื่องที่หลายคนสงสัยมาตลอด ปัญหาที่เรามักจะพบกันบ่อยๆ คือ ตัวเลข Conversion ใน Facebook จะสูงกว่าใน Analytics ค่อนข้างมาก มากในระดับที่ว่าต่างกันหลายสิบเท่าตัวก็มี ซึ่งเรื่องนี้ก็เป็นปัญหาที่ผมเจอเองด้วยเช่นกัน คำถามคือ ตัวเลขไหนเป็นตัวเลขที่ถูกต้อง แล้วเราควรจะใช้ตัวเลขใดจึงจะเหมาะสมที่สุด แต่ก่อนจะตอบคำถามเหล่านี้ สิ่งที่เราควรต้องเข้าใจก่อนคือ อะไรที่เป็นสาเหตุที่ทำให้ตัวเลขต่างกันได้มากถึงขนาดนั้น Continue reading
Google Analytics Thailand 